Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AI) sẵn sàng biến đổi nhiều ngành công nghiệp vào năm 2023. Được hỗ trợ bởi những tiến bộ trong học sâu và mạng thần kinh, AI tổng quát cho phép máy tính tạo ra nội dung mới như văn bản, hình ảnh, video và âm thanh không thể phân biệt được với các tác phẩm do con người tạo ra . Mặc dù AI có tính sáng tạo cho thấy nhiều hứa hẹn nhưng nó cũng đặt ra những câu hỏi đầy thách thức xung quanh vấn đề đạo đức, tính hợp pháp và tác động xã hội cần được xem xét kỹ lưỡng.
Bài viết này cung cấp cái nhìn tổng quan về trạng thái hiện tại của AI sáng tạo, cách nó hoạt động ở cấp độ kỹ thuật, ví dụ về các ứng dụng của nó trên các lĩnh vực khác nhau, hướng dẫn về cách sử dụng nó một cách có trách nhiệm và cái nhìn về tương lai có thể xảy ra với công nghệ này tiếp tục phát triển nhanh chóng.
Cho dù bạn là nhà lãnh đạo doanh nghiệp đang cân nhắc cách tận dụng AI tạo thế hệ, nhà hoạch định chính sách xác định cách quản lý nó hay người dùng hàng ngày đang cố gắng tìm hiểu khả năng của nó, thì bài viết này đóng vai trò là hướng dẫn đầy thông tin về bối cảnh hiện tại của AI thế hệ vào năm 2023.
AI sáng tạo là gì?
AI sáng tạo đề cập đến các mô hình học máy có khả năng tạo ra nội dung tổng hợp mới làm đầu ra của chúng. Không giống như các hệ thống AI truyền thống tập trung vào các nhiệm vụ phân tích hoặc phân loại, các mô hình AI tổng quát tạo ra các tạo phẩm hoàn toàn mới như văn bản, hình ảnh, âm thanh, video, v.v. Đặc điểm chính của AI sáng tạo là nó không chỉ đơn giản là sắp xếp lại hoặc biến đổi nội dung hiện có mà còn thực sự tạo ra nội dung mới, nguyên bản dựa trên các mẫu học được từ dữ liệu đào tạo.
Tạo trang web tuyệt vời
Với trình tạo trang miễn phí tốt nhất Elementor
Bắt đầu bây giờMột số ví dụ nổi bật nhất về AI sáng tạo ngày nay bao gồm:
- Các mô hình tạo văn bản như GPT-3 có thể viết văn bản giống con người về một lời nhắc hoặc chủ đề nhất định.
- Các mô hình tạo hình ảnh như DALL-E 2 có thể tạo ra hình ảnh chân thực từ các mô tả văn bản.
- Các mô hình tạo video có thể tạo ra các video clip tổng hợp dựa trên đầu vào tường thuật bằng văn bản.
- Tạo âm thanh cho các tác vụ như chuyển văn bản thành giọng nói cũng như tạo nhạc.
- Tạo mô hình 3D bằng cách sử dụng deep learning để thiết kế các đối tượng.
Quá trình đào tạo AI tổng hợp bao gồm việc cung cấp cho mô hình một bộ dữ liệu khổng lồ liên quan đến nhiệm vụ hiện tại. Ví dụ: một mô hình tạo hình ảnh sẽ được đào tạo trên hàng triệu hình ảnh. Sau đó, mô hình sẽ học cách nhận biết các mẫu và mối quan hệ giữa dữ liệu huấn luyện thông qua các kỹ thuật như mạng lưới thần kinh và học sâu. Điều này cho phép nó tạo ra các đầu ra hoàn toàn mới, thực tế tương tự như dữ liệu huấn luyện khi được cung cấp một văn bản hoặc đầu vào khác.
Ưu điểm chính của AI tạo sinh là tính linh hoạt và khả năng nâng cao khả năng sáng tạo của con người. Các trường hợp sử dụng có thể bao gồm việc tạo nội dung, thiết kế, giải quyết vấn đề, v.v. Tuy nhiên, nó cũng đi kèm với những rủi ro xung quanh các vấn đề sai lệch dữ liệu, lạm dụng và tính hợp pháp. Nhìn chung, AI tổng quát đại diện cho một biên giới mới thú vị trong ML với tiềm năng to lớn.
Phát triển AI sáng tạo
AI sáng tạo đã phát triển dần dần, dựa trên những tiến bộ trước đây trong lĩnh vực AI. Ngay từ đầu, học máy đã cho phép các hệ thống học hỏi và nâng cao bản thân từ kinh nghiệm mà không cần lập trình rõ ràng.
Khi các kỹ thuật học máy phát triển, mạng lưới thần kinh xuất hiện. Được mô phỏng theo mô hình bộ não con người, mạng lưới thần kinh có thể xử lý các bộ dữ liệu khổng lồ để trở thành công cụ mạnh mẽ cho các tác vụ như nhận dạng hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và tạo nội dung.
AI sáng tạo đã có những bước tiến lớn với việc phát minh ra Mạng đối thủ sáng tạo (GAN). GAN sử dụng hai thành phần cạnh tranh: bộ tạo và bộ phân biệt đối xử. Trình tạo tạo ra các kết quả đầu ra tổng hợp mới, trong khi bộ phân biệt đối xử phân tích chúng dựa trên dữ liệu huấn luyện thực tế đang cố gắng xác định các kết quả giả mạo. Sự hợp tác đối nghịch này cho phép trình tạo liên tục cải tiến trong việc tạo ra dữ liệu ngày càng thực tế và giống con người hơn.
Với những cải tiến này và những đổi mới khác đang hoạt động ở hậu trường, AI tổng quát đã len lỏi vào nhiều ứng dụng tiêu dùng và kinh doanh khác nhau. Từ hệ thống đề xuất được cá nhân hóa cho đến các công cụ sáng tạo dành cho viết lách, nghệ thuật và âm nhạc, giờ đây một người bình thường có thể hưởng lợi từ AI sáng tạo mà không cần phải có kiến thức chuyên môn về công nghệ cơ bản.
Tóm lại, sự tiến bộ trong lĩnh vực AI tổng quát đã được thúc đẩy bởi các cột mốc quan trọng trong học máy, mạng lưới thần kinh và GAN. Khi công nghệ tiếp tục phát triển nhanh chóng, nó sẽ mở ra tiềm năng sáng tạo mới đồng thời đòi hỏi sự quản trị chu đáo.
Ứng dụng AI sáng tạo
Xử lý & Viết ngôn ngữ
AI sáng tạo đang thực sự thay đổi cuộc chơi khi xử lý và viết ngôn ngữ. Các công cụ như ChatGPT (sử dụng mô hình GPT-3) và Copy.ai đang trở nên không thể thiếu để tạo nội dung, hợp lý hóa quy trình làm việc, soạn thảo email và tài liệu, viết bài và trả lời câu hỏi. Những công cụ này có thể tăng cường đáng kể năng suất và sự sáng tạo.
Thông qua nghiên cứu về cách viết bằng trí tuệ nhân tạo và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), chúng tôi đã tìm thấy một số công cụ tốt nhất tận dụng các mô hình AI dựa trên văn bản này. Bao gồm các:
- Phần mềm và trợ lý viết AI giúp soạn thảo, chỉnh sửa, viết lại, v.v.
- Các công cụ diễn giải và tóm tắt AI giúp diễn đạt lại văn bản một cách tự nhiên hơn
- Chatbot AI dành cho dịch vụ khách hàng , bán hàng và các cuộc trò chuyện khác
- Trình kiểm tra nội dung và đạo văn bằng AI quét các bản sao
- Trợ lý mã hóa AI gợi ý và tự động hoàn thành mã
- Trình xây dựng trang web AI yêu cầu ít công việc thủ công hơn
- Công cụ AI SEO tối ưu hóa trang web và nội dung
- Công cụ tiếp thị AI để tạo quảng cáo, email, bài đăng trên mạng xã hội
Như bạn có thể thấy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và AI dựa trên ngôn ngữ đang nhanh chóng được các doanh nghiệp áp dụng cho tất cả các loại ứng dụng. Nhưng ngôn ngữ chỉ là một khả năng của AI sáng tạo. Nó có nhiều trường hợp sử dụng hiện tại và tiềm năng khác ngoài việc làm việc với văn bản.
Nghệ thuật thị giác và nâng cao
AI sáng tạo đang thực sự làm rung chuyển mọi thứ khi nói đến khả năng sáng tạo và nâng cao hình ảnh. Với các mô hình nền tảng như Stable Diffusion, AI giờ đây có thể tạo ra những hình ảnh và tác phẩm nghệ thuật độc đáo chỉ bằng cách sử dụng lời nhắc bằng văn bản. Nó tạo ra những tác phẩm nghệ thuật ấn tượng, những video chân thực và hỗ trợ chỉnh sửa ảnh. Các công cụ như Midjourney và Photoshop đang dẫn đầu trong việc sử dụng loại AI này.
Chúng tôi đã viết rất nhiều về các công cụ AI hàng đầu dành cho hình ảnh. Bao gồm các:
- Các công cụ thiết kế AI tạo logo, đồ họa, hình minh họa, v.v.
- Trình tạo nghệ thuật AI tạo ra tác phẩm nghệ thuật gốc từ văn bản
- Trình tạo video AI tạo ra các video clip trông chân thực
- Công cụ cải tiến ảnh AI giúp cải thiện chất lượng, nâng cấp và sửa đổi hình ảnh
- Công cụ nâng cấp hình ảnh AI giúp tăng độ phân giải và độ sắc nét
Như bạn có thể thấy, AI tổng quát đang định hình lại những gì có thể về mặt sáng tạo hình ảnh và sản xuất phương tiện truyền thông. Các ứng dụng không chỉ làm việc với văn bản và ngôn ngữ. AI đang mở ra tiềm năng mới để tạo ra và nâng cao tất cả các loại nội dung hình ảnh và phương tiện kỹ thuật số.
Tạo âm thanh và xử lý giọng nói
AI sáng tạo cũng đang biến đổi thế giới âm thanh. Bây giờ nó có thể tạo nhạc theo bất kỳ phong cách nào bạn muốn. Hoặc bạn có thể sử dụng nó như một công cụ chuyển văn bản thành giọng nói để chuyển đổi các từ viết thành lời nói nghe tự nhiên. Điều đó làm cho nội dung dễ tiếp cận hơn đối với người dùng khiếm thị. Mặt khác, các công cụ chuyển lời nói thành văn bản có thể phiên âm các tệp âm thanh, giúp chúng có thể tìm kiếm và phân tích dễ dàng hơn.
Một số công cụ AI tập trung vào âm thanh hàng đầu là:
- Công cụ tạo giọng nói AI tạo ra giọng nói thực tế từ văn bản
- Người tạo nhạc AI tạo ra các bài hát, beat gốc và hơn thế nữa
- Công cụ chuyển văn bản thành giọng nói AI giúp đọc to văn bản một cách tự nhiên
Tóm lại, AI tổng quát đang định hình lại những khả năng có thể làm việc với âm thanh, âm nhạc và lời nói. Nó có thể tổng hợp giọng nói tự nhiên, âm nhạc độc đáo và phiên âm âm thanh chính xác. Điều này mở rộng tiềm năng tạo và tiêu thụ nội dung thính giác.
AI tạo ra hoạt động như thế nào?
Các hệ thống AI sáng tạo sử dụng một kỹ thuật tính toán phức tạp được gọi là học sâu để kiểm tra các tập dữ liệu lớn và xác định các mẫu và cách sắp xếp phổ biến. Kiến thức này sau đó được tận dụng để tạo ra kết quả đầu ra mới và thuyết phục. Các mô hình thực hiện được điều này thông qua việc tích hợp các phương pháp học máy được gọi là mạng lưới thần kinh. Mạng lưới thần kinh mô phỏng một cách lỏng lẻo cách bộ não con người hấp thụ thông tin theo thời gian và học hỏi từ nó.
Ví dụ: bằng cách nhập số lượng lớn văn bản viễn tưởng, theo thời gian, AI có thể tạo ra có thể nhận dạng và tái tạo các thành phần cốt lõi của một câu chuyện - cấu trúc cốt truyện, nhân vật, chủ đề, công cụ kể chuyện, v.v.
Các mô hình AI sáng tạo càng trở nên tiên tiến hơn khi chúng thu nạp và tạo ra nhiều dữ liệu hơn. Sự cải tiến liên tục này bắt nguồn từ các kỹ thuật mạng lưới thần kinh và học sâu nền tảng. Khi các mô hình này tạo ra nhiều nội dung hơn, kết quả đầu ra của chúng ngày càng trở nên thực tế và giống con người hơn. Thông qua học tập lặp đi lặp lại, các hệ thống sẽ tăng cường nhận thức về ngôn ngữ và ngữ cảnh.
Tóm lại, AI tổng quát tận dụng các phương pháp tính toán như học sâu và mạng lưới thần kinh để rút ra những hiểu biết sâu sắc từ các bộ dữ liệu lớn. Sau đó, nó sử dụng những kiến thức này để tạo ra nội dung mới, thuyết phục và nâng cao chất lượng theo thời gian. Công nghệ mới nổi này hứa hẹn nhiều hứa hẹn trong nhiều ngành công nghiệp và ứng dụng.
Cách sử dụng AI sáng tạo một cách có trách nhiệm
AI sáng tạo có tiềm năng đáng kinh ngạc với khả năng tạo ra nội dung giống con người. Nhưng sức mạnh của công nghệ này cũng đặt ra các vấn đề về đạo đức và nguy cơ bị lạm dụng. Điều quan trọng là chúng ta phải giải quyết những thách thức này một cách có trách nhiệm. Đó là cách tốt nhất để khai thác toàn bộ tiềm năng của AI trong khi giảm thiểu tác hại. Cho dù bạn đang sử dụng các công cụ AI dành cho người tiêu dùng, xây dựng một mô hình rộng hơn hay tạo ra mô hình của riêng mình, tất cả chúng ta đều có vai trò trong việc sử dụng AI một cách có đạo đức.
Ngoài những dự đoán u ám về AI, còn có những rủi ro thực sự nhưng khó xác định khi sử dụng nó.
Bầu trời không nhất thiết phải sụp đổ. Nhưng chúng ta cần cân nhắc kỹ lưỡng cách điều khiển công nghệ này theo hướng có lợi cho xã hội đồng thời bảo vệ khỏi những nhược điểm tiềm ẩn. Nếu chúng ta muốn tận hưởng những ưu điểm của AI, tất cả chúng ta đều phải sử dụng nó một cách có trách nhiệm và có đạo đức.
Rủi ro và phê bình cố hữu
Giống như bất kỳ công nghệ mạnh mẽ nào, AI sáng tạo cũng có những thách thức và nhược điểm tiềm ẩn riêng. Một mối quan tâm lớn là các mô hình AI này vốn không kiểm tra thực tế thông tin mà chúng tạo ra. Họ có thể tạo ra nội dung dựa trên dữ liệu không chính xác hoặc gây hiểu lầm, từ đó lan truyền thông tin sai lệch. Tệ hơn nữa, khi họ phạm sai lầm, không phải lúc nào họ cũng phạm lỗi rõ ràng.
Điều này đặc biệt đáng lo ngại đối với các lĩnh vực như báo chí hoặc học thuật, nơi độ chính xác là rất quan trọng. Ngay cả trong cách viết thông thường, AI có thể "ảo giác" hoặc bịa ra sự thật, đặc biệt là khi nó gặp khó khăn trong việc hoàn thành sản phẩm của mình.
Một rủi ro khác là xung quanh tính xác thực của nội dung. Khi nội dung do AI tạo ra trở nên phổ biến hơn, các công cụ phát hiện AI đang được phát triển để gắn cờ nội dung đó. Các nhà xuất bản hoặc cá nhân sử dụng AI rộng rãi có thể phải đối mặt với tổn hại lớn về danh tiếng, đặc biệt nếu nội dung AI không được dán nhãn rõ ràng.
Điều quan trọng là phải nhận thức được rằng AI có tính sáng tạo không có sự phán xét của con người. Nó có thể vô tình truyền bá thông tin sai lệch hoặc đạo văn. Chúng ta cần sử dụng những mô hình này một cách có trách nhiệm và minh bạch. Việc kiểm tra sự thật và trích dẫn nguồn vẫn rất quan trọng, ngay cả khi AI tham gia vào việc tạo nội dung.
Ví dụ về AI sáng tạo
Vào năm 2023, AI thế hệ đã bùng nổ phổ biến phần lớn nhờ những đột phá như Chat GPT và DALL-E của OpenAI. Sự tiến bộ nhanh chóng trong các công nghệ cơ bản như xử lý ngôn ngữ tự nhiên cũng giúp người tiêu dùng và người sáng tạo có thể tiếp cận AI.
Các công ty công nghệ lớn đã nhanh chóng nhảy vào lĩnh vực này, với Google, Microsoft, Amazon, Meta và nhiều hãng khác phát hành các công cụ AI sáng tạo của riêng họ trong vòng vài tháng.
Mặc dù các mô hình văn bản và hình ảnh đều được biết đến rộng rãi, nhưng có rất nhiều loại AI tổng hợp. Thông thường, người dùng đưa ra lời nhắc để hướng dẫn mô hình tạo ra đầu ra mong muốn - cho dù là văn bản, hình ảnh, video, nhạc hay cách khác.
Các ví dụ đáng chú ý bao gồm:
- ChatGPT - Một mô hình ngôn ngữ AI của OpenAI tạo ra phản hồi văn bản giống con người đối với các lời nhắc.
- DALL-E 2 - Cũng bởi OpenAI, mô hình này tạo ra hình ảnh và nghệ thuật từ các mô tả văn bản.
- Google Bard - Một chatbot AI tổng quát đối thủ của ChatGPT, được hỗ trợ bởi mô hình ngôn ngữ PaLM của Google.
- Midjourney - Được phát triển bởi Midjourney Inc., tính năng này diễn giải các lời nhắc tạo ra hình ảnh và nghệ thuật.
- GitHub Copilot - Trợ lý mã hóa AI gợi ý việc hoàn thành mã.
- Llama 2 - Mô hình ngôn ngữ mã nguồn mở của Meta dành cho AI đàm thoại như chatbot.
- xAI - Một công ty AI thế hệ mới được thành lập bởi Elon Musk sau khi rời OpenAI.
Tóm lại, tiến bộ lớn trong AI sáng tạo đang cho phép các công cụ và trải nghiệm sáng tạo mới trong các ngành. Nhưng việc quản lý chu đáo vẫn rất quan trọng khi các ứng dụng tiếp tục phát triển.
Kết thúc
AI sáng tạo không chỉ là một tiến bộ công nghệ; nó phục vụ như một chất xúc tác cho sự sáng tạo, hiệu quả và đổi mới. Khi chúng ta nghiên cứu sâu hơn về tiềm năng của nó, một thực tế trở nên rõ ràng: AI có tính sáng tạo không chỉ định hình tương lai của chúng ta; nó đã là một phần không thể thiếu trong thực tế hiện tại của chúng ta.
