Hugging Face, farklı uygulamalarda kullanımı son derece kolay olan, önceden eğitilmiş çeşitli dil modelleriyle dolu, doğal dil işlemeyle ilgilenen herkes için bir altın madenidir. Büyük Dil Modelleri (LLM) söz konusu olduğunda Sarılma Yüzü en iyi seçimdir. Bu yazıda Hugging Face'teki en iyi 10 LLM'ye dalacağız; her biri dili anlama ve üretme şeklimizi geliştirmede önemli bir rol oynuyor.
Başlayalım!
Büyük Dil Modeli Nedir?
Büyük Dil Modelleri (LLM'ler), insan dilini anlamak ve oluşturmak için tasarlanmış gelişmiş yapay zeka türleridir. Derin öğrenme teknikleri, özellikle de transformatör adı verilen bir tür sinir ağı kullanılarak oluşturulurlar.
İşte bunu açıklığa kavuşturmak için bir döküm:
- Büyük Veriler Üzerine Eğitim : Yüksek Lisans'lar kitaplar, makaleler, web siteleri ve daha fazlasını içeren devasa veri kümeleri üzerinde eğitilir. Bu kapsamlı eğitim, dilbilgisi, bağlam ve hatta bazı düzeylerde muhakeme dahil olmak üzere dilin nüanslarını öğrenmelerine yardımcı olur.
- Transformatörler : Çoğu LLM'nin arkasındaki mimariye transformatör denir. Bu model, bir cümledeki farklı kelimelerin önemini tartmak için dikkat mekanizmalarını kullanarak bağlamı önceki modellere göre daha iyi anlamasına olanak tanır.
- Gerçekleştirdikleri Görevler : Yüksek Lisans eğitimleri tamamlandıktan sonra çeşitli dil görevlerini gerçekleştirebilirler. Bunlar arasında soruları yanıtlamak, metinleri özetlemek, dilleri tercüme etmek, yaratıcı yazı yazmak ve kodlama yer alır.
- Popüler Modeller : Bazı iyi bilinen LLM'ler arasında GPT-3, BERT ve T5 bulunur. Bu önceden eğitilmiş modeller, belirli görevler için ince ayar yapılabilir ve bu da onları geliştiriciler ve araştırmacılar için çok yönlü araçlar haline getirir.
- Uygulamalar : LLM'ler sohbet robotlarında, sanal asistanlarda, otomatik içerik oluşturmada ve çok daha fazlasında kullanılır. Makinelerin insan dilini daha doğal bir şekilde anlamasını ve bunlara yanıt vermesini sağlayarak kullanıcıların teknolojiyle olan etkileşimlerini geliştirmeye yardımcı olurlar.
Özünde Büyük Dil Modelleri, bilgisayarlar için süper güçlü beyinler gibidir; onların insan dilini etkileyici bir doğruluk ve çok yönlülükle işlemesine ve oluşturmasına olanak tanır.
SarılmaYüz ve LLM
Hugging Face, doğal dil işleme (NLP) ve makine öğrenimi için merkez haline gelen bir şirket ve platformdur. Geliştiricilerin ve araştırmacıların, özellikle de dil anlama ve oluşturmayla ilgili makine öğrenimi modellerini oluşturmasını ve kullanmasını kolaylaştıracak araçlar, kitaplıklar ve kaynaklar sağlarlar.
Hugging Face, çok çeşitli önceden eğitilmiş dil modellerine kolay erişim sağlayan açık kaynak kitaplıklarıyla, özellikle de Transformers tanınır.
Hugging Face, GPT-3, BERT ve T5 gibi son teknoloji ürünü birçok LLM'ye ev sahipliği yapıyor. Bu modeller devasa veri kümeleri üzerinde önceden eğitilmiştir ve çeşitli uygulamalar için kullanılmaya hazırdır.
Platform, makine öğrenimi konusunda derin bir uzmanlık gerektirmeden bu modellerin uygulamalara entegre edilmesine yönelik basit API'ler ve araçlar sağlar.
Hugging Face'in araçlarını kullanarak, bu önceden eğitilmiş LLM'leri kendi verileriniz üzerinde kolayca ince ayar yaparak, bunları belirli görevlere veya alanlara uyarlamanıza olanak tanıyabilirsiniz.
Araştırmacılar ve geliştiriciler modellerini ve geliştirmelerini Hugging Face platformunda paylaşarak NLP'de inovasyonu ve uygulamayı hızlandırabilirler.
Huggingface'te Kullanmanız Gereken En İyi 5 LLM Modeli
Hugging Face'te hikaye anlatımında öne çıkan ve hatta GPT'yi aşan en iyi LLM modellerinden bazılarını inceleyelim.
Mistral-7B-v0.1
7 milyar parametreye sahip bir Büyük Dil Modeli (LLM) olan Mistral-7B-v0.1, etki alanları genelinde Llama 2 13B gibi kriterleri geride bırakıyor. Özel dikkat mekanizmalarına ve Bayt geri dönüşlü BPE tokenizer'a sahip transformatör mimarisini kullanır. Metin oluşturmada, doğal dili anlamada, dil çevirisinde üstündür ve NLP projelerinde araştırma ve geliştirme için temel model olarak hizmet eder.
Ana Özellikler
- 7 milyar parametre
- Llama 213B gibi kriterleri aşıyor
- Trafo mimarisi
- BPE belirteci
- NLP Proje Geliştirme
- Doğal dil anlayışı
- Dil çevirisi
- Gruplandırılmış Sorgu Dikkati
Starling-LM-11B-alfa
11 milyar parametreye sahip büyük bir dil modeli (LLM) olan Starling-LM-11B-alpha, OpenChat 3.5 modelini temel alarak NurtureAI'den ortaya çıkıyor. İnce ayar, insan etiketli sıralamaların rehberliğinde Yapay Zeka Geri Bildiriminden (RLAIF) Takviyeli Öğrenme yoluyla gerçekleştirilir. Bu model, açık kaynak çerçevesi ve NLP görevleri, makine öğrenimi araştırması, eğitim ve yaratıcı içerik üretimi dahil olmak üzere çok yönlü uygulamalarıyla insan-makine etkileşimini yeniden şekillendirmeyi vaat ediyor.
Ana Özellikler
- 11 milyar parametre
- NurtureAI tarafından geliştirildi
- OpenChat 3.5 modelini temel alır
- RLAIF aracılığıyla ince ayar yapıldı
- Eğitim için insan etiketli Sıralamalar
- Açık kaynak doğası
- Çeşitli yetenekler
- Araştırma, eğitim ve yaratıcı içerik üretimi için kullanın
Yi-34B-Llama
Yi-34B-Llama, 34 milyar parametresiyle üstün öğrenme kapasitesi sergiliyor. Çok modlu işlemede, metin, kod ve görüntüleri verimli bir şekilde işlemede mükemmeldir. Sıfır adımlı öğrenmeyi benimseyerek yeni görevlere sorunsuz bir şekilde uyum sağlar. Durum bilgisi olan doğası, geçmiş etkileşimleri hatırlamasını sağlayarak kullanıcı katılımını artırır. Kullanım örnekleri arasında metin oluşturma, makine çevirisi, soru yanıtlama, diyalog, kod oluşturma ve resim altyazısı yer alır.
Ana Özellikler
- 34 milyar parametre
- Çok modlu işleme
- Sıfır atışta öğrenme yeteneği
- Durumsal doğa
- Metin oluşturma
- Makine çevirisi
- Soru cevaplama
- Resim yazısı
DeepSeek LLM 67B Tabanı
67 milyar parametreli büyük dil modeli (LLM) olan DeepSeek LLM 67B Base, akıl yürütme, kodlama ve matematik görevlerinde parlıyor. GPT-3.5 ve Llama2 70B Base'i aşan olağanüstü puanlarla kod anlama ve oluşturmada öne çıkıyor ve olağanüstü matematik becerileri sergiliyor. MIT lisansı kapsamındaki açık kaynak yapısı, ücretsiz keşif olanağı sağlar. Kullanım örnekleri programlama, eğitim, araştırma, içerik oluşturma, çeviri ve soru yanıtlamayı kapsar.
Ana Özellikler
- 67 milyar parametre
- Akıl yürütme, kodlama ve matematikte olağanüstü performans
- HumanEval Pass@1 puanı 73,78
- Olağanüstü kod anlayışı ve üretimi
- GSM8K 0 atışta yüksek puanlar (84,1)
- Dil yeteneklerinde GPT-3.5'i geride bırakıyor
- MIT lisansı altında açık kaynak
- Mükemmel hikaye anlatımı ve içerik oluşturma yeteneği.
Skote - Svelte Yönetici ve Kontrol Paneli Şablonu
Marcoroni-7B-v3, metin oluşturma, dil çevirisi, yaratıcı içerik oluşturma ve soru yanıtlama gibi çeşitli görevleri yerine getirebilen, 7 milyar parametreli, çok dilli, güçlü bir üretken modeldir. Önceden eğitim gerektirmeden hızlı görev performansı için sıfır adımlı öğrenmeden yararlanarak hem metni hem de kodu işlemede mükemmeldir. Açık kaynaklı ve izin verilen bir lisans kapsamındaki Marcoroni-7B-v3, geniş kullanım ve denemeyi kolaylaştırır.
Ana Özellikler
- Şiirler, kodlar, senaryolar, e-postalar ve daha fazlası için metin oluşturma.
- Yüksek doğrulukta makine çevirisi.
- Doğal konuşmalarla ilgi çekici sohbet robotlarının oluşturulması.
- Doğal dil açıklamalarından kod üretimi.
- Kapsamlı soru yanıtlama yetenekleri.
- Uzun metinlerin kısa özetlere dönüştürülmesi.
- Orijinal anlamı koruyarak etkili bir şekilde yeniden yazma.
- Metin içeriğine yönelik duygu analizi.
Kapanış
Hugging Face'in geniş dil modelleri koleksiyonu, geliştiriciler, araştırmacılar ve meraklılar için oyunun kurallarını değiştirecek niteliktedir. Bu modeller, farklı mimarileri ve yetenekleri sayesinde doğal dil anlama ve üretme sınırlarını zorlamada büyük rol oynuyor. Teknoloji geliştikçe bu modellerin uygulamaları ve etkileri sonsuzdur. Büyük Dil Modellerini keşfetme ve yenilik yapma yolculuğu devam ediyor ve ileride heyecan verici gelişmeler vaat ediyor.
