วิธีสร้างเพลงคัฟเวอร์โดยใช้ AI

Rifat ธุรกิจ Feb 13, 2024

การสร้างเพลงคัฟเวอร์ด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้รับความนิยมเพิ่มมากขึ้น และในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา กระบวนการนี้เข้าถึงได้มากขึ้นและไม่มีค่าใช้จ่าย

ในบทช่วยสอนนี้ เราจะสำรวจขั้นตอนต่างๆ เพื่อสร้างการแสดงที่เป็นเอกลักษณ์ของเพลง "Shake It Off" ของ Taylor Swift ที่แสดงโดย Bruce Dickinson นักร้องนำอันโด่งดังของ Iron Maiden

แม้ว่าตัวอย่างนี้อาจเพิ่มความตลกขบขัน แต่เทคนิคที่กล่าวถึงในที่นี้สามารถนำไปประยุกต์ใช้กับเพลงใดก็ได้ ซึ่งเหมาะกับเป้าหมายที่หลากหลาย รวมถึงโอกาสที่จะกลายเป็นกระแสไวรัล

1. การแยกเสียงร้อง

ขั้นตอนหลักประการหนึ่งในการสร้างหน้าปกเพลงที่สร้างโดย AI คือการแยกเสียงร้องออกจากเพลงต้นฉบับ สำหรับผู้ที่ไม่มีแทร็ก การค้นหาอย่างรวดเร็วบน Google สำหรับ ตัวแปลง YouTube เป็น MP3 ก็สามารถให้ไฟล์ที่จำเป็นได้

สร้างเว็บไซต์ที่น่าทึ่ง

ด้วย Elementor ตัวสร้างหน้าฟรีที่ดีที่สุด

เริ่มเลย

อย่างไรก็ตาม หลายเพลงอาจมีความท้าทายเนื่องจากเสียงก้องหรือประสานเสียงเมื่อพยายามเปลี่ยนเสียง

เพื่อแก้ไขปัญหาดังกล่าวอย่างมีประสิทธิภาพ การใช้เครื่องมืออย่าง " Ultimate Vocal Remov er" ย่อมเป็นประโยชน์ ซอฟต์แวร์นี้นำเสนอกระบวนการที่เจาะลึกมากขึ้น ทำให้มั่นใจได้ถึงผลลัพธ์ที่สม่ำเสมอในเพลงต่างๆ ยิ่งไปกว่านั้น ยังกล่าวถึงเสียงสะท้อน ความกลมกลืน และความซับซ้อนอื่นๆ ทำให้เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการเปลี่ยนแปลงที่ราบรื่น

2. ใช้ Ultimate Vocal Remover

เมื่อดาวน์โหลดและเปิดตัว Ultimate Vocal Remover อินเทอร์เฟซจะช่วยให้การนำทางตรงไปตรงมา ผู้ใช้เลือกเพลงอินพุต กำหนดค่าเอาต์พุต (เช่น ประเภทไฟล์) และใช้วิธีการประมวลผลเฉพาะ เช่น MDX-Net

การตั้งค่าที่เหมาะสมที่สุดสำหรับเครื่องมือนี้รวมถึงการเลือกโมเดล "Kim Vocal2" เพื่อปรับปรุงกระบวนการแยกเสียงร้อง

3. กล่าวถึงเอฟเฟกต์เสียงร้องและความกลมกลืน

แม้ว่าโดยทั่วไปการแยกเสียงครั้งแรกจะให้ผลลัพธ์ที่ดี แต่แทร็กที่มีเสียงก้องหนักหรือเอฟเฟกต์เสียงร้องที่ซับซ้อนอาจต้องมีการประมวลผลเพิ่มเติม สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการใช้โมเดลต่างๆ ภายในซอฟต์แวร์เพื่อจัดการการกำจัดเสียงก้อง ("สถาปัตยกรรม VR" และ "DEcho DeReverb") และการกำจัดฮาร์โมนี ("6 hp karaoke uvr")

4. สลับเสียงกับ AI

การเปลี่ยนไปใช้การรวมเสียงใหม่เกี่ยวข้องกับการใช้ Google Colab

แพลตฟอร์มนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถใช้ประโยชน์จากโมเดลเสียงที่ได้รับการฝึกอบรมมาล่วงหน้าสำหรับศิลปินหรือเสียงที่ต้องการ เข้าถึงได้ผ่าน AI Hub Discord หรือสเปรดชีตโมเดลเสียง การเลือกโมเดลเสียงที่เหมาะสมถือเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในการบรรลุผลการคัฟเวอร์ที่ต้องการ

5. การปรับแต่งอย่างละเอียดด้วยการตั้งค่าขั้นสูง

เมื่ออัปโหลดไฟล์เสียงและเลือกรูปแบบเสียงที่ต้องการ ผู้ใช้สามารถสำรวจการตั้งค่าขั้นสูงเพื่อปรับแต่งแง่มุมต่างๆ เช่น ระดับเสียง การตั้งค่าเอฟเฟกต์ (เช่น "rmvpes" "เครปมะม่วง") และการปรับแต่งเฉพาะสำหรับเสียงพูด ("เก็บเกี่ยว" ). อย่างไรก็ตาม การตั้งค่าเริ่มต้นมักจะเพียงพอสำหรับผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

6. การรวมแทร็กและการเพิ่มประสิทธิภาพปก

หลังจากแปลงเสียงร้องเป็นเสียงที่ต้องการแล้ว การรวมแทร็กสามารถทำได้โดยใช้ซอฟต์แวร์แก้ไขเสียงต่างๆ เช่น Audacity หรือ Premiere ตัวอย่างเช่น การแบ่งชั้นเสียงร้องและการเพิ่มเพลงบรรเลง เช่น แผ่นโลหะหรือองค์ประกอบเพิ่มเติมจากแหล่งต่างๆ สามารถปรับปรุงการคัฟเวอร์ในขั้นสุดท้ายได้ดียิ่งขึ้น

การสร้างมิวสิกวิดีโอที่ไม่ซ้ำใคร

ยกระดับความคิดสร้างสรรค์ไปอีกขั้น ด้วยการผสานภาพเข้ากับหน้าปกสามารถยกระดับประสบการณ์โดยรวมได้ การรวมหน้าปกที่สร้างโดย AI เข้ากับวิดีโอหรือภาพที่เกี่ยวข้องจะสามารถสร้างมิวสิกวิดีโอที่น่าสนใจ โดยมอบประสบการณ์มัลติมีเดียแบบองค์รวม

ห่อ

โดยสรุป การใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี AI ช่วยให้ผู้ชื่นชอบสามารถสร้างเพลงคัฟเวอร์ที่ไม่เหมือนใครด้วยการเปลี่ยนเสียงร้องและบูรณาการองค์ประกอบใหม่ๆ ได้อย่างราบรื่นโดยใช้ Ultimate Vocal Remover และความช่วยเหลือของ Google Colab การทดลองใช้เครื่องมือและเทคนิคต่างๆ ทำให้เกิดความเป็นไปได้อย่างไม่มีที่สิ้นสุดในการผลิตเนื้อหาเพลงที่น่าดึงดูด

Divi WordPress Theme