Bi morali gostiti osebni LLM ali še vedno kupiti naročnino na ChatGPT?

Kot navdušenec AI sem bil priča neverjetnemu vzponu velikih jezikovnih modelov (LLM) iz prve roke. Ta zmogljiva orodja umetne inteligence so spremenila našo interakcijo s tehnologijo in sprožila dileme za podjetja in posameznike.

Ali naj sprejmemo udobje naročniških storitev ali prevzamemo nadzor z gostovanjem naših modelov? To vprašanje se ne nanaša le na stroške – dotika se zmogljivosti, zasebnosti in razširljivosti.

V tej objavi v spletnem dnevniku bom raziskal obe možnosti, pri čemer se bom opiral na svoje izkušnje in najnovejše trende v industriji, da vam bom pomagal sprejeti informirano odločitev, ki bo v skladu z vašimi posebnimi potrebami in viri.

LLM gostovanje v primerjavi z naročnino ChatGPT: Razumevanje možnosti

Razčlenimo naša dva vodilna kandidata v LLM areni.

Ustvarite neverjetna spletna mesta

Z najboljšim brezplačnim graditeljem strani Elementor

Začni zdaj

Naročnina na ChatGPT

ChatGPT je postal znano ime z dobrim razlogom. Kot naročnik prejmete:

• Dostop do najsodobnejših jezikovnih modelov
• Redne posodobitve in izboljšave
• Uporabniku prijazen vmesnik
• Robusten API za integracijo v različne aplikacije

Cene so preproste: plačate glede na vašo uporabo. Za občasne uporabnike ali mala podjetja je to lahko precej stroškovno učinkovito.

Samostojno gostovanje odprtokodnih LLM

Na drugi strani pa imamo pristop DIY. Priljubljeni odprtokodni modeli, kot sta LLaMA in GPT-NeoX, ponujajo:

• Popoln nadzor nad vašim modelom
• Možnosti prilagajanja
• Zasebnost podatkov
• Potencial za prihranek stroškov v velikem obsegu

Tukaj imate dve glavni možnosti uvajanja:

a) Gostovanje v oblaku (AWS, Google Cloud, Azure)

b) Strojna oprema na mestu uporabe

Vsaka pot ima svoje prednosti in slabosti, ki jih bomo poglobljeno raziskali.

Izbira med temi možnostmi ni vedno jasna. Odvisno je od vaših posebnih potreb, virov in dolgoročnih ciljev. V naslednjih razdelkih vas bom vodil skozi ključne dejavnike, ki jih morate upoštevati, in vam pomagal sprejeti najboljšo odločitev za vaš edinstven položaj.

Primerjava stroškov

Ko gre za LLM, so stroški pogosto glavni odločilni dejavnik. Razčlenimo številke.

Naročnina na ChatGPT

če uporabljamo ChatGPT, bo naročnina stala:

• Trenutno OpenAI zaračuna 0,002 USD na 1K žetonov.
• Iz perspektive je 1K žetonov približno 750 besed.
• Tipičen dan s 5000 poizvedbami lahko stane približno 6,5 USD.
• To je približno 200 USD na mesec za zmerno uporabo.

Sliši se razumno, kajne? Toda tukaj je ulov: stroški lahko skokovito narastejo ob intenzivni uporabi. Vaš mesečni račun se lahko hitro orosi v očeh, če dnevno obravnavate na tisoče poizvedb.

Samostojni odprtokodni LLM

Če želite ustvariti svoj LLM, ki ga sami gostite, bo to stalo:

• Strojna oprema: vrhunski grafični procesor, kot je NVIDIA RTX 3090, stane približno 700 USD.
• Gostovanje v oblaku: AWS lahko dnevno izvaja približno 150–160 USD za 1 milijon zahtev.
• Ne pozabite na elektriko: pri 0,12 $/kWh se doda zmogljiva GPE 24/7.
• Stroški dela: za nastavitev in vzdrževanje sistema boste potrebovali strokovno znanje.

Začetna nastavitev za samostojno gostovanje je dražja, vendar je lahko sčasoma stroškovno učinkovitejša za uporabo v velikem obsegu.

Skriti stroški, ki jih je treba upoštevati:

1. Čas: Nastavitev samogostiteljskega sistema ni takojšnja.
2. Nadgradnje: tehnologija se v svetu umetne inteligence hitro razvija.
3. Nedelovanje: sistemi, ki sami gostujejo, se lahko soočajo z več motnjami.

Razsodba: naročniški model ChatGPT pogosto zmaga v smislu stroškov za uporabnike z majhnim obsegom. Če pa gledate na milijone mesečnih poizvedb, bi vam lahko samostojno gostovanje dolgoročno prihranilo denar.

Zmogljivost in kakovost

Ko gre za LLM, je uspešnost ključna. Poglobimo se v kombinacijo ChatGPT in odprtokodnih modelov:

Zmogljivosti ChatGPT

• Dosledno visokokakovostni odzivi
• Široka baza znanja, ki zajema različne teme
• Redne posodobitve izboljšujejo delovanje
• Sposobnost obvladovanja kompleksnih poizvedb in nalog

Ugotovil sem, da je ChatGPT še posebej impresiven pri kreativnem pisanju in scenarijih reševanja problemov. Njegovi odzivi so pogosto podobni človeškim in kontekstualno ustreznim.

Odprtokodni LLM Performance

• Modeli, kot je LLaMA 2, hitro dohitevajo
• Nekateri specializirani modeli so boljši od ChatGPT na določenih področjih
• Možnost prilagajanja za optimizacijo za posamezne naloge

Po mojih izkušnjah se nedavni odprtokodni modeli, kot je LLaMA 2 70B, lahko pri določenih nalogah ujemajo ali celo presežejo GPT-3.5. Vrzel se hitro manjša.

Tukaj blestijo odprtokodni modeli. S samostojnim gostovanjem lahko:

• Usposabljajte se na domensko specifičnih podatkih
• Optimizirajte za določene naloge
• Potencialno prekašati generične modele v nišnih aplikacijah

Podjetja so dosegla izjemne rezultate s finim prilagajanjem odprtokodnih modelov svojim posebnim potrebam.

Zdaj, če upoštevamo uspešnost,

1. Zakasnitev: modeli z lastnim gostovanjem lahko nudijo nižje odzivne čase
2. Prilagajanje: Prilagodite odprtokodne modele svojim natančnim zahtevam
3. Doslednost: ChatGPT zagotavlja zanesljivo delovanje pri različnih nalogah

Razsodba: ChatGPT ponuja vrhunsko zmogljivost takoj po namestitvi. Vendar, če imate specifične, specializirane potrebe, bi ga lahko natančno nastavljen odprtokodni model potencialno presegel v vašem posebnem primeru uporabe.

Zasebnost in nadzor podatkov

Dandanes zasebnost ni le razkošje – je nuja. Poglejmo, kako ChatGPT in samogostiteljski LLM obravnavajo ta ključni vidik:

Obravnava podatkov ChatGPT

• OpenAI ima stroge pravilnike o zasebnosti
• Podatki, poslani v ChatGPT, se lahko uporabijo za izboljšanje modela
• Možnost zavrnitve skupne rabe podatkov, vendar z možnimi kompromisi glede učinkovitosti

Čeprav se OpenAI zavzema za zasebnost uporabnikov, pošiljanje občutljivih podatkov tretji osebi vedno nosi določeno tveganje. Videl sem, da podjetja oklevajo uporabljati ChatGPT za zaupne informacije.

Prednosti samostojnega gostovanja LLM

• Popoln nadzor nad vašimi podatki
• Brez tveganja izpostavljenosti zunanjim podatkom
• Sposobnost izvajanja varnostnih ukrepov po meri

Po mojih izkušnjah ta raven nadzora spremeni igro za panoge, kot sta zdravstvo ali finance, kjer je zasebnost podatkov najpomembnejša.

Delal sem s podjetji, ki so izbrala samostojno gostovanje posebej zaradi izpolnjevanja strogih zahtev glede skladnosti.

Ključni dejavniki zasebnosti:

1. Lastništvo podatkov: s samostojnim gostovanjem ohranite polno lastništvo svojih podatkov in modela
2. Transparentnost: Odprtokodni modeli vam omogočajo pregled in razumevanje kode
3. Prilagajanje: Izvedite funkcije zasebnosti, prilagojene vašim posebnim potrebam

Razsodba: Če je zasebnost podatkov vaša glavna prednostna naloga, vam samostojno gostovanje odprtokodnega LLM-ja zagotavlja neprimerljiv nadzor. Vendar pa lahko robustni ukrepi ChatGPT za zaščito zasebnosti zadostujejo za manj občutljive aplikacije.

Razširljivost in prilagodljivost

Raziščimo, kako se ChatGPT in LLM-ji, ki jih sami gostijo, merijo v smislu razširljivosti in prilagodljivosti.

Možnosti razširljivosti ChatGPT

• Nemoteno skaliranje s povečano uporabo
• Upravljanje infrastrukture ni potrebno
• API omogoča enostavno integracijo v različne aplikacije

Če govorimo o možnostih prilagajanja, je ChatGPT omejen na parametre API-ja in takojšen inženiring.

Videl sem, kako podjetja hitro širijo svoje zmogljivosti umetne inteligence z uporabo ChatGPT, ne da bi skrbela za logistiko v ozadju. Je osupljivo brez težav.

Prilagodljivost LLM s samostojnim gostovanjem

• Popoln nadzor nad velikostjo in zmogljivostmi modela
• Sposobnost vodoravnega skaliranja na več strojih
• Svoboda pri optimizaciji za specifične konfiguracije strojne opreme

Za prihodnje prilagajanje boste imeli popoln dostop do arhitekture modela in podatke lahko učite na napredni ravni.

V mojih projektih je bila ta raven nadzora neprecenljiva za natančno prilagajanje zmogljivosti in stroškovne učinkovitosti.

Razsodba: ChatGPT odlikuje enostavna razširljivost, zaradi česar je idealen za podjetja z nihajočimi zahtevami. Vendar pa samostojno gostovanje ponuja neprimerljivo prilagodljivost za tiste, ki želijo sami upravljati svojo infrastrukturo.

Tehnični vidiki

Ker že dolgo delam z AI, vam lahko povem, da so tehnični vidiki ključni. Razčlenimo, kaj morate vedeti.

Za ChatGPT potrebujete minimalno nastavitev, ostalo pa že upravlja OpenAI.

Če želite sami gostiti model LLM, morate poglobljeno razumeti strojno učenje in obdelavo naravnega jezika. Najbolje bi bilo imeti znanje o infrastrukturi v oblaku ali upravljanju strojne opreme zunaj prostorov. Poleg tega boste potrebovali tudi veliko znanja o fini nastavitvi in ​​optimizaciji.

Mnogi ljudje podcenjujejo potrebno strokovno znanje, kar vodi v nazadovanje. Ne gre samo za prenos modela – gre za njegovo učinkovito uvajanje in vzdrževanje.

Ključni tehnični dejavniki:

1. Zakasnitev: modeli, ki sami gostujejo, lahko nudijo nižje odzivne čase, če so pravilno optimizirani
2. Prilagajanje: popoln nadzor nad arhitekturo modela in podatki o usposabljanju
3. Odpravljanje napak: Preprostejše diagnosticiranje in odpravljanje težav z modeli, ki sami gostujejo

Razsodba: ChatGPT je jasen zmagovalec za tiste, ki iščejo rešitev plug-and-play. Vendar, če imate tehnično strokovno znanje in željo po popolnem nadzoru, lahko samostojno gostovanje ponudi neprimerljivo prilagajanje in potencialne prednosti delovanja.

Analiza primerov uporabe

Kot strokovnjak za umetno inteligenco sem videl različne scenarije, v katerih blestijo različne rešitve LLM. Raziščimo nekaj primerov uporabe iz resničnega sveta, da se bomo odločili.

Naročnina na ChatGPT

Mala in srednje velika podjetja pogosto izkoristijo enostavnost uporabe ChatGPT. Z omejenimi tehničnimi viri in potrebo po hitri uvedbi sem opazoval startupe, kako hitro oblikujejo prototipe funkcij umetne inteligence in tako prihranijo mesece časa za razvoj.

Ekipe za ustvarjanje vsebine in trženje uspevajo z raznolikimi jezikovnimi zmogljivostmi ChatGPT. Trženjska agencija, s katero sem sodeloval, ga je uporabila za razmišljanje o idejah za kampanje in osnutke objav v družabnih omrežjih, kar je znatno povečalo njihovo produktivnost.

Avtomatizacija podpore strankam je še eno področje, na katerem je ChatGPT odličen. Zaradi njegove 24-urne razpoložljivosti in zmožnosti obravnavanja splošnih poizvedb je najboljša izbira za mnoga podjetja, ki sem jim svetoval.

Samostojni LLM-ji

Velika podjetja z velikimi količinami pogosto menijo, da je samostojno gostovanje bolj ekonomično. Platformi za e-trgovino sem pomagal pri prehodu na model, ki ga gosti sam, in s tem znižal stroške umetne inteligence za 60 % v enem letu.

Visoko regulirane panoge imajo koristi od ponudb nadzora samostojnega gostovanja. Fintech podjetje, ki sem mu svetoval, je izbralo to pot, da bi zagotovilo skladnost z GDPR in zaščitilo občutljive finančne podatke.

Specializirane domenske aplikacije pogosto zahtevajo modele po meri. Delal sem s pravnim tehnološkim zagonom, ki je natančno prilagodil odprtokodni model na pravnih dokumentih in pri analizi pogodb prekašal generične modele.

Ključni dejavniki – vključujejo obseg poizvedb, občutljivost podatkov, tehnične vire in potrebe po prilagajanju. Večje količine in bolj občutljivi podatki pogosto upravičujejo samostojno gostovanje, medtem ko omejeni viri dajejo prednost ChatGPT.

Zaključek

Po poglobitvi v svet LLM-jev je jasno, da izbira med ChatGPT in modeli, ki jih sami gostimo, ni črno-bela. Kot navdušenec in profesionalec AI sem videl uspešne izvedbe obeh pristopov.

ChatGPT blesti v svoji enostavni uporabi, doslednem delovanju in rednih posodobitvah. Je odlična izbira za podjetja, ki iščejo hitro rešitev AI brez težav. Naročniški model dobro deluje pri zmerni uporabi in splošnih aplikacijah.

Na drugi strani samostojno gostovanje ponuja neprimerljiv nadzor, možnosti prilagajanja in zasebnost podatkov. Idealen je za velike uporabnike, specializirane aplikacije in industrije s strogimi predpisi o podatkih. Začetna nastavitev je lahko zahtevna, vendar so lahko dolgoročne koristi znatne.

Ne pozabite, da to ni trajna izbira. Ko se vaše potrebe razvijajo in se krajina umetne inteligence spreminja, lahko vedno znova ocenite in zamenjate pristope.

Konec koncev je najboljša izbira tista, ki se ujema z vašimi cilji, viri in vizijo integracije umetne inteligence v vaš potek dela. Ne glede na to, ali se odločite za udobje ChatGPT ali nadzor samostojnega gostovanja, stopite v vznemirljiv svet možnosti, ki jih poganja AI.