Stable Diffusion — это мощная генеративная модель, которая была обучена на больших наборах данных изображений и видео для создания реалистичных и высококачественных образцов. Он работает путем итеративного уточнения входного сигнала шума для создания изображений с повышенным уровнем детализации и когерентности. Этот метод широко используется в области искусства, созданного искусственным интеллектом, что позволяет художникам и энтузиастам создавать уникальные и увлекательные произведения искусства.
Google Colab, с другой стороны, представляет собой облачную платформу, которая предоставляет бесплатный доступ к мощным графическим процессорам, что делает ее отличным выбором для экспериментов с моделями машинного обучения. Это также позволяет пользователям легко сотрудничать и делиться своей работой с другими. Объединив Stable Diffusion с Google Colab, мы можем получить доступ к предварительно обученным моделям и создать собственный искусственный интеллект с минимальными настройками и затратами.
В этом руководстве мы расскажем вам, как начать работу со Stable Diffusion в Google Colab, включая настройку среды, загрузку предварительно обученных моделей и создание образцов искусственного интеллекта. Независимо от того, являетесь ли вы новичком или опытным практиком в области искусственного интеллекта, этот учебник предоставит вам необходимые знания, чтобы начать создавать свои собственные уникальные произведения искусства.
Начало работы со стабильной диффузией
Для начала мы представим краткую демонстрацию всего процесса запуска Stable Diffusion в Google Colab, что приведет к созданию нашего исходного набора изображений.
Создавайте потрясающие сайты
С лучшим бесплатным конструктором страниц Elementor
Начать сейчасАккаунт на обнимающемся лице
Чтобы использовать Stable Diffusion, нам нужно загрузить его с Hugging Face, репозитория, который предоставляет ряд моделей и полезных функций. Чтобы загрузить Stable Diffusion, нам сначала нужно создать учетную запись в Hugging Face. Модель — это, по сути, программа, которая может научиться выполнять определенные задачи самостоятельно.
Создание учетной записи в Hugging Face — это простой процесс, который включает посещение их веб-сайта Hugging Face и выполнение стандартных процедур создания учетной записи. После завершения регистрации вы получите электронное письмо с подтверждением для подтверждения вашей учетной записи. После того, как вы подтвердите свою учетную запись, вы сможете загрузить Stable Diffusion и начать экспериментировать с искусственным интеллектом в Google Colab.
Скопируйте блокнот Stable Diffusion Colab на Google Диск
Для начала, как и при редактировании любого документа Google, созданного другим человеком, вам нужно будет посетить записную книжку Stable Diffusion Google Colab в Google Collab и выбрать параметр «Файл», а затем «Сохранить копию на диске».
Откроется новая вкладка с записной книжкой, сохраненной на вашем диске, и ее имя будет «Копия стабильной диффузии с диффузорами». Не стесняйтесь переименовывать его в соответствии с вашими предпочтениями.
Используйте графический процессор
Перед запуском Stable Diffusion в Google Colab важно убедиться, что ноутбук настроен на использование графического процессора. Графический процессор является важным компонентом для эффективной обработки больших наборов данных и выполнения сложных вычислений, связанных с обучением генеративных моделей, таких как стабильная диффузия.
Чтобы проверить, настроен ли ноутбук на использование графического процессора, перейдите в меню «Среда выполнения» и выберите «Изменить тип среды выполнения». Появится небольшое окно с выпадающим меню «Аппаратное ускорение». Убедитесь, что в качестве аппаратного ускорителя выбрано «GPU».
После выбора «GPU» нажмите «Сохранить», чтобы применить изменения. Теперь ноутбук настроен на использование графического процессора, что позволит нам плавно и эффективно запускать Stable Diffusion. С этой настройкой мы теперь можем приступить к загрузке предварительно обученных моделей и созданию нашего собственного искусственного интеллекта.
Запустите первые клетки
Теперь мы можем выполнить начальные ячейки в блокноте Stable Diffusion Colab. Для этого просто наведите указатель мыши на каждую ячейку, и появится кнопка воспроизведения. Нажмите на кнопку воспроизведения и подождите, пока ячейка завершит свое выполнение. Вы узнаете, что ячейка выполнила свою задачу, когда появится зеленая галочка.
Каждая ячейка сопровождается описанием над ней, объясняющим ее назначение и функциональные возможности. Если вы столкнулись с таким сообщением, как «Для этого ноутбука требуется большой объем оперативной памяти», просто нажмите «ОК», чтобы продолжить.
После того, как вы успешно выполнили начальные ячейки, вы должны быть готовы начать использовать стабильную диффузию. Блокнот предоставляет удобный интерфейс для загрузки предварительно обученных моделей и создания произведений искусства, созданных искусственным интеллектом. Независимо от того, являетесь ли вы новичком в этой области или опытным практиком, эта записная книжка может послужить ценным инструментом для изучения возможностей стабильной диффузии в создании высококачественных и уникальных иллюстраций.
Запустите пятую ячейку, чтобы загрузить необходимые файлы
Мы приступим к выполнению пятой ячейки, расположенной в разделе «Stable Diffusion Pipeline», которая загрузит необходимые компоненты.
Кроме того, нам также нужно выполнить следующую ячейку.
pipe = pipe.to("cuda")
Создать изображение
В следующей ячейке вы, возможно, уже заметили появление изображения. Здесь мы создадим наше первое изображение. Для этого просто введите текстовую строку в кавычках и выполните ячейку. В качестве иллюстрации я включил пример, в котором я ввел следующий текст:
a protoss cityscape with advanced technology, inspired by the game starcraft, making heavy use of light and shadow to create a sense of mystery and foreboding. the city sprawling below is a mix of organic and inorganic, with swirling energy currents and strange crystalline structures, illustrated in a realistic and detailed style by wei wang, artstationa protoss cityscape with advanced technology, inspired by the game starcraft, making heavy use of light and shadow to create a sense of mystery and foreboding. the city sprawling below is a mix of organic and inorganic, with swirling energy currents and strange crystalline structures, illustrated in a realistic and detailed style by wei wang, artstation
Отличная работа! Процесс создания этого изображения должен был занять меньше минуты.
Подведение итогов
Поздравляем с созданием вашего первого изображения с помощью Stable Diffusion от Hugging Face в Google Colab! Это только начало вашего путешествия в захватывающий мир искусства, созданного искусственным интеллектом.
Мы надеемся, что следуя этому руководству, мы помогли вам преодолеть начальный барьер и предоставили вам необходимые знания для дальнейшего изучения стабильной диффузии. Мы рекомендуем вам продолжить изучение других инструкций в записной книжке Google Colab, которые позволят вам настраивать и настраивать модель в соответствии с вашими конкретными потребностями.
Однако мы понимаем, что вы можете столкнуться с некоторыми проблемами или задать вопросы по пути. Не стесняйтесь оставлять комментарии, и наша команда свяжется с вами как можно скорее. Мы здесь, чтобы поддержать вас и помочь вам добиться успеха в вашем творческом путешествии, созданном искусственным интеллектом. Продолжайте экспериментировать, и нам не терпится увидеть, что вы создадите дальше!
