人工知能 (AI) を使用してカバー曲を作成することはますます人気が高まっており、ここ数か月でそのプロセスはより利用しやすくなり、コストもかからなくなりました。
このチュートリアルでは、アイアン・メイデンの象徴的なボーカリスト、ブルース・ディキンソンが演奏するテイラー・スウィフトの「シェイク・イット・オフ」のユニークな演奏を作成する手順を見ていきます。
この例はユーモラスなタッチを加えているかもしれませんが、ここで説明するテクニックはあらゆる曲に適用でき、バイラルになる可能性を含むさまざまな目標に対応できます。
1. ボーカルの分離
AI が生成したソング カバーを作成するための最初のステップの 1 つは、オリジナル トラックからボーカルを分離することです。すぐに入手できるトラックがない場合は、Google でYouTube から MP3 へのコンバーターを簡単に検索すると、必要なファイルが提供されます。
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今すぐ始めるただし、多くの曲では、音声を切り替えようとすると、リバーブやハーモニーが原因で問題が発生する場合があります。
このような問題に効果的に対処するには、「 Ultimate Vocal Remover 」のようなツールを使用すると効果的です。このソフトウェアはより詳細なプロセスを提供し、さまざまな曲にわたって一貫した結果を保証します。さらに、リバーブ、ハーモニー、その他の複雑な処理にも対応しており、シームレスな変換に最適な選択肢となっています。
2. Ultimate Vocal Removerの活用
Ultimate Vocal Remover をダウンロードして起動すると、インターフェイスで簡単にナビゲーションできます。ユーザーは入力曲を選択し、出力設定 (ファイル タイプなど) を定義し、MDX-Net などの特定の処理方法を適用します。
ツールの最適な設定には、ボーカル抽出プロセスを強化するためのモデル「Kim speech2」の選択が含まれます。
3. ボーカルエフェクトとハーモニーへの対処
通常、最初の抽出では良好な結果が得られますが、重いリバーブや複雑なボーカルエフェクトが含まれるトラックには追加の処理が必要になる場合があります。これには、ソフトウェア内でさまざまなモデルを使用して、リバーブ除去 (「VR アーキテクチャ」および「DEcho DeReverb」) とハーモニー除去 (「6 hp Karaoke uvr」) を管理することが含まれます。
4.音声をAIと交換する
新しい音声の統合に移行するには、Google Colabを使用する必要があります。
このプラットフォームを使用すると、ユーザーは希望のアーティストまたは音声に合わせて事前トレーニングされた音声モデルを活用できます。 AI Hub Discord または音声モデル スプレッドシートを通じてアクセスでき、目的のカバー レンディションを実現するには、適切な音声モデルを選択することが重要です。
5. 詳細設定による微調整
オーディオ ファイルをアップロードして希望の音声モデルを選択すると、ユーザーは高度な設定を探索して、ピッチ、エフェクトの好み (「rmvpes」、「マンゴー クレープ」など)、話し声の特定の調整 (「ハーベスト」など) などの要素を微調整できます。 ）。ただし、多くの場合、最適な結果を得るにはデフォルト設定で十分です。
6. トラックを結合してカバーを強化する
ボーカルを希望の声に変換した後、Audacity や Premiere などのさまざまなオーディオ編集ソフトウェアを使用してトラックを結合できます。たとえば、ボーカルを重ねたり、メタルカバーやさまざまなソースからの追加要素などのインストゥルメンタルトラックを追加すると、最終的なカバーの表現をさらに強化できます。
ユニークなミュージック ビデオを作成する
創造性をさらに一歩進めて、ビジュアルとカバーを統合することで、全体的な体験を向上させることができます。 AI が生成したカバーを関連するビデオや画像と組み合わせることで、魅力的なミュージック ビデオを作成し、総合的なマルチメディア エクスペリエンスを提供できます。
まとめ
結論として、AI テクノロジーを活用することで、愛好家はUltimate Vocal RemoverとGoogle Colab の助けを借りてボーカルを変換し、新しい要素をシームレスに統合することで、ユニークなソング カバーを作成することができます。さまざまなツールやテクニックを試してみることで、魅力的な音楽コンテンツを制作する可能性は無限に広がります。
