Google Colab-এ কীভাবে স্থিতিশীল ডিফিউশন চালাবেন

স্টেবল ডিফিউশন হল একটি শক্তিশালী জেনারেটিভ মডেল যা বাস্তবসম্মত এবং উচ্চ-মানের নমুনা তৈরি করতে ছবি এবং ভিডিওর বড় ডেটাসেটে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছে। এটি পুনরাবৃত্তভাবে একটি শব্দ ইনপুট সংকেত পরিমার্জন করে বিশদ এবং সুসংগততার ক্রমবর্ধমান স্তরের সাথে চিত্র তৈরি করতে কাজ করে। এই কৌশলটি AI-উত্পাদিত শিল্পের ক্ষেত্রে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়েছে, যা শিল্পী এবং উত্সাহীদের শিল্পকর্মের অনন্য এবং আকর্ষণীয় অংশ তৈরি করতে দেয়।

অন্যদিকে, Google Colab হল একটি ক্লাউড-ভিত্তিক প্ল্যাটফর্ম যা শক্তিশালী GPU-তে বিনামূল্যে অ্যাক্সেস প্রদান করে, এটি মেশিন লার্নিং মডেলগুলির সাথে পরীক্ষা করার জন্য একটি চমৎকার পছন্দ করে তোলে। এটি ব্যবহারকারীদের সহযোগিতা করতে এবং অন্যদের সাথে সহজেই তাদের কাজ ভাগ করতে দেয়। Google Colab-এর সাথে Stable Diffusion-এর সংমিশ্রণ করে, আমরা প্রাক-প্রশিক্ষিত মডেলগুলি অ্যাক্সেস করতে পারি এবং ন্যূনতম সেটআপ এবং খরচে আমাদের নিজস্ব AI আর্ট তৈরি করতে পারি।

এই টিউটোরিয়ালে, আমরা আপনাকে Google Colab-এ স্টেবল ডিফিউশনের সাথে শুরু করার ধাপগুলি নিয়ে চলে যাব, যার মধ্যে পরিবেশ সেট আপ করা, প্রাক-প্রশিক্ষিত মডেল লোড করা এবং AI শিল্পের নমুনা তৈরি করা। আপনি একজন শিক্ষানবিস বা AI-উত্পাদিত শিল্পের ক্ষেত্রে একজন অভিজ্ঞ অনুশীলনকারীই হোন না কেন, এই টিউটোরিয়ালটি আপনাকে আপনার নিজস্ব অনন্য শিল্পকর্ম তৈরি করতে প্রয়োজনীয় জ্ঞান প্রদান করবে।

স্থিতিশীল বিস্তারের সাথে শুরু করা

শুরু করার জন্য, আমরা Google Colab-এ স্টেবল ডিফিউশন চালানোর সম্পূর্ণ প্রক্রিয়ার একটি সংক্ষিপ্ত প্রদর্শন প্রদান করব, যা আমাদের ছবির প্রাথমিক সেট তৈরির দিকে নিয়ে যায়।

আলিঙ্গন মুখে অ্যাকাউন্ট

স্ট্যাবল ডিফিউশন ব্যবহার করার জন্য, আমাদের এটিকে হাগিং ফেস থেকে ডাউনলোড করতে হবে, এটি একটি সংগ্রহস্থল যা বিভিন্ন মডেল এবং দরকারী কার্যকারিতা প্রদান করে। Stable Diffusion ডাউনলোড করতে, আমাদের প্রথমে Hugging Face দিয়ে একটি অ্যাকাউন্ট তৈরি করতে হবে। একটি মডেল মূলত একটি প্রোগ্রাম যা স্বাধীনভাবে কিছু কাজ সম্পাদন করতে শিখতে পারে।

আলিঙ্গন মুখের সাথে একটি অ্যাকাউন্ট তৈরি করা একটি সহজ প্রক্রিয়া যার মধ্যে জড়িয়ে আছে তাদের ওয়েবসাইটকে আলিঙ্গন করা ফেস- এ পরিদর্শন করা এবং স্ট্যান্ডার্ড অ্যাকাউন্ট তৈরির পদ্ধতি অনুসরণ করা। নিবন্ধন সম্পূর্ণ করার পরে, আপনি আপনার অ্যাকাউন্ট যাচাই করার জন্য একটি নিশ্চিতকরণ ইমেল পাবেন। একবার আপনি আপনার অ্যাকাউন্ট নিশ্চিত করলে, আপনি স্থিতিশীল ডিফিউশন ডাউনলোড করতে এবং Google Colab-এ AI-জেনারেটেড আর্ট নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা শুরু করতে পারবেন।

Google ড্রাইভে স্টেবল ডিফিউশন কোলাব নোটবুক কপি করুন

শুরুতে, অন্য ব্যক্তির দ্বারা তৈরি যেকোন Google নথি সম্পাদনার অনুরূপ, আপনাকে Google Collab- এ Stable Diffusion Google Colab নোটবুক পরিদর্শন করতে হবে এবং "ফাইল" এর পরে "ড্রাইভে একটি অনুলিপি সংরক্ষণ করুন" বিকল্পটি নির্বাচন করতে হবে।

এটি আপনার ড্রাইভে সংরক্ষিত নোটবুক সহ একটি নতুন ট্যাব খুলবে এবং এর নাম হবে "ডিফিউজারগুলির সাথে স্থিতিশীল বিস্তারের অনুলিপি"। আপনার পছন্দ অনুযায়ী এটির নাম পরিবর্তন করতে দ্বিধা বোধ করুন।

জিপিইউ ব্যবহার করুন

Google Colab-এ Stable Diffusion চালানোর আগে, নোটবুকটি একটি GPU ব্যবহার করার জন্য কনফিগার করা আছে কিনা তা নিশ্চিত করা গুরুত্বপূর্ণ। বৃহৎ ডেটাসেটগুলিকে দক্ষতার সাথে প্রক্রিয়াকরণের জন্য এবং স্থিতিশীল ডিফিউশনের মতো জেনারেটিভ মডেলের প্রশিক্ষণে জড়িত জটিল গণনা সম্পাদনের জন্য GPU একটি অপরিহার্য উপাদান।

নোটবুকটি একটি GPU ব্যবহার করার জন্য কনফিগার করা হয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করতে, "রানটাইম" মেনুতে যান এবং "রানটাইম টাইপ পরিবর্তন করুন" নির্বাচন করুন। একটি "হার্ডওয়্যার এক্সিলারেটর" ড্রপডাউন মেনু সহ একটি ছোট উইন্ডো প্রদর্শিত হবে। নিশ্চিত করুন যে "GPU" হার্ডওয়্যার অ্যাক্সিলারেটর হিসাবে নির্বাচিত হয়েছে৷

একবার "GPU" নির্বাচন করা হলে, পরিবর্তনগুলি প্রয়োগ করতে "সংরক্ষণ করুন" এ ক্লিক করুন। এখন, নোটবুকটি একটি GPU ব্যবহার করার জন্য কনফিগার করা হয়েছে, যা আমাদেরকে স্থিতিশীল ডিফিউশন মসৃণ এবং দক্ষতার সাথে চালানোর অনুমতি দেবে। এই সেটআপের মাধ্যমে, আমরা এখন প্রাক-প্রশিক্ষিত মডেলগুলি লোড করতে এবং আমাদের নিজস্ব AI আর্ট তৈরি করে এগিয়ে যেতে পারি।

প্রথম কোষ চালান

আমরা এখন স্টেবল ডিফিউশন কোলাব নোটবুকের প্রাথমিক কোষগুলি চালাতে পারি। এটি করার জন্য, প্রতিটি কক্ষের উপর আপনার মাউসটি হভার করুন এবং একটি প্লে বোতাম প্রদর্শিত হবে। প্লে বোতামে ক্লিক করুন এবং সেলটি কার্যকর করার জন্য অপেক্ষা করুন। আপনি জানতে পারবেন যে একটি সেল তার কাজ সম্পন্ন করেছে যখন একটি সবুজ চেকমার্ক প্রদর্শিত হবে।

প্রতিটি কোষ তার উদ্দেশ্য এবং কার্যকারিতা ব্যাখ্যা করে, উপরে একটি বর্ণনার সাথে থাকে। আপনি যদি একটি বার্তার সম্মুখীন হন যেমন "এই নোটবুকের জন্য উচ্চ র‍্যাম প্রয়োজন", কেবল এগিয়ে যেতে "ঠিক আছে" এ ক্লিক করুন৷

একবার আপনি সফলভাবে প্রাথমিক কক্ষগুলি কার্যকর করার পরে, আপনি স্থিতিশীল বিস্তার ব্যবহার শুরু করার জন্য প্রস্তুত হওয়া উচিত। নোটবুক প্রাক-প্রশিক্ষিত মডেল লোড করার জন্য এবং এআই-জেনারেটেড শিল্প তৈরি করার জন্য একটি ব্যবহারকারী-বান্ধব ইন্টারফেস প্রদান করে। আপনি ক্ষেত্রে নতুন বা একজন অভিজ্ঞ অনুশীলনকারী, এই নোটবুকটি উচ্চ-মানের এবং অনন্য শিল্পকর্ম তৈরিতে স্থিতিশীল বিস্তারের সম্ভাবনাগুলি অন্বেষণ করার জন্য একটি মূল্যবান হাতিয়ার হিসাবে কাজ করতে পারে।

প্রয়োজনীয় ফাইল ডাউনলোড করতে পঞ্চম সেল চালান

আমরা পঞ্চম কক্ষটি কার্যকর করতে এগিয়ে যাবো, "স্থিতিশীল ডিফিউশন পাইপলাইন" বিভাগের অধীনে অবস্থিত, যা প্রয়োজনীয় উপাদানগুলি ডাউনলোড করবে।

অতিরিক্তভাবে, আমাদের নিম্নলিখিত ঘরটিও কার্যকর করতে হবে।

pipe = pipe.to("cuda")

ছবি তৈরি করুন

পরবর্তী কক্ষে, আপনি ইতিমধ্যেই একটি চিত্র প্রদর্শিত হতে পারে লক্ষ্য করেছেন৷ এখানেই আমরা আমাদের প্রথম ছবি তৈরি করব। এটি করার জন্য, উদ্ধৃতি চিহ্নগুলির মধ্যে একটি পাঠ্য স্ট্রিং লিখুন এবং ঘরটি চালান। একটি উদাহরণ হিসাবে, আমি একটি উদাহরণ অন্তর্ভুক্ত করেছি যেখানে আমি নিম্নলিখিত পাঠ্যটি প্রবেশ করিয়েছি:

a protoss cityscape with advanced technology, inspired by the game starcraft, making heavy use of light and shadow to create a sense of mystery and foreboding. the city sprawling below is a mix of organic and inorganic, with swirling energy currents and strange crystalline structures, illustrated in a realistic and detailed style by wei wang, artstationa protoss cityscape with advanced technology, inspired by the game starcraft, making heavy use of light and shadow to create a sense of mystery and foreboding. the city sprawling below is a mix of organic and inorganic, with swirling energy currents and strange crystalline structures, illustrated in a realistic and detailed style by wei wang, artstation

দারূন কাজ! সেই ছবিটি তৈরি করার প্রক্রিয়াটি এক মিনিটেরও কম সময় নেওয়া উচিত ছিল৷

মোড়ক উম্মচন

Google Colab-এ Hugging Face থেকে Stable Diffusion ব্যবহার করে আপনার প্রথম ছবি তৈরি করার জন্য অভিনন্দন! এটি এআই-উত্পন্ন শিল্পের উত্তেজনাপূর্ণ জগতে আপনার যাত্রার শুরু মাত্র।

এই নির্দেশিকা অনুসরণ করে, আমরা আশা করি যে আমরা আপনাকে প্রাথমিক বাধা অতিক্রম করতে সাহায্য করেছি এবং স্থিতিশীল বিস্তারের আরও অন্বেষণ শুরু করার জন্য প্রয়োজনীয় জ্ঞান সরবরাহ করেছি। আমরা আপনাকে Google Colab নোটবুকের অন্যান্য নির্দেশাবলী অন্বেষণ চালিয়ে যেতে উত্সাহিত করি, যা আপনাকে আপনার নির্দিষ্ট প্রয়োজনের জন্য আপনার মডেলকে কাস্টমাইজ এবং সূক্ষ্ম-টিউন করার অনুমতি দেবে।

যাইহোক, আমরা বুঝতে পারি যে আপনি কিছু সমস্যার সম্মুখীন হতে পারেন বা আপনার কাছে কিছু প্রশ্ন থাকতে পারে। একটি মন্তব্য করতে দ্বিধা করবেন না, এবং আমাদের দল যত তাড়াতাড়ি সম্ভব আপনার কাছে ফিরে আসবে৷ আমরা আপনাকে সমর্থন করতে এবং আপনার AI-উত্পন্ন শিল্প যাত্রায় সফল হতে সাহায্য করতে এখানে আছি। পরীক্ষা চালিয়ে যান, এবং আপনি পরবর্তীতে কী তৈরি করবেন তা দেখার জন্য আমরা অপেক্ষা করতে পারি না!